Kako A.I. mijenja svoju karijeru u medicini

Umjetna inteligencija (AI) transformirala je mnoge sektore gospodarstva i ima posebno značajan učinak na pružanje zdravstvene skrbi.Što je ionako umjetna inteligencija i kako će to utjecati na vašu karijeru u medicini? Google Dictionary definira umjetnu inteligenciju kao "teoriju i razvoj računalnih sustava koji mogu obavljati zadatke koji obično zahtijevaju ljudsku inteligenciju, kao što su vizualna percepcija, prepoznavanje govora, donošenje odluka i prevođenje između jezika."

Kako umjetna inteligencija mijenja zdravstvenu skrb

Umjetna inteligencija bitno će utjecati na način na koji medicinski stručnjaci treniraju i kako provode svoje poslove. Također će pružiti mnoge mogućnosti za karijeru za informatičke (IT) profesionalce koji stvaraju i mijenjaju proizvode umjetne inteligencije za medicinsku industriju.

Utjecaj na karijeru zdravstvenih djelatnika bit će vrlo značajan. Postoje programi AI i alati - kako u upotrebi tako iu razvoju - za dijagnostiku, snimanje, određivanje liječenja i operaciju.

Međutim, stručnjaci ne očekuju da će umjetna inteligencija zamijeniti ljude. Umjesto toga, AI će pomoći medicinskim profesionalcima da obavljaju svoje uloge u kraćem vremenu i učinkovitije.

Medicinska dijagnostika

Aspekt pružanja zdravstvene skrbi u kojem će umjetna inteligencija imati najznačajniji utjecaj je u dijagnostičkom procesu. Konkretno, AI će pomoći u dijagnosticiranju složenih slučajeva i rijetkih bolesti, gdje čak i najbolje obučeni profesionalci mogu biti izazvani obradom velikog broja simptoma bolesnika, laboratorijskih rezultata, povijesti bolesti, dijagnostičkih slika i obilježja pacijenata. Dijagnostički proizvodi za umjetnu inteligenciju generiraju scenarije bolesti izlaza koji proizlaze iz kombinacije ulaznih podataka u sustav.

Na primjer, samo 9% pacijenata s rakom gušterače živi pet godina nakon dijagnosticiranja, a bolest je teško dijagnosticirati dovoljno rano za uspješno kirurško liječenje. Zdravstvene IT vijesti izvještavaju da su istraživači Johns Hopkinsa saznali da se metodama otkrivanja umjetne inteligencije gotovo trećina slučajeva raka gušterače može naći 4 do 12 mjeseci ranije nego kod tradicionalne dijagnostike. Slično tome, AI tehnologija je usmjerena na promjenu mogućnosti liječenja i stope preživljavanja pacijenata za mnoge različite bolesti.

Zdravstveni radnici će imati koristi od intenzivne obuke u korištenju AI sustava za pomoć u dijagnosticiranju. Medicinski stručnjaci koji su otvoreni za korištenje tehnologije, ali koji imaju zdravi skepticizam u vezi s njegovim ograničenjima, bit će najbolje pozicionirani za dodavanje vrijednosti. Liječnici moraju paziti da uključe sve relevantne podatke o slučaju kako bi se postigli najtočniji rezultati.

Medicinsko istraživanje

Drugo područje koje će imati klinički učinak je obrada informacija o istraživanju relevantnih za medicinske slučajeve. S ubrzanim razvojem medicinske tehnologije, novi podaci istraživanja postaju sve brži. Health Equity izvješćuje da se količina informacija unutar medicinske literature udvostručuje svake tri godine. Procjenjuje se da ako liječnici žele ostati u potpunosti ažurirani, trebali bi pročitati 29 sati po radnom danu!

Iako to očigledno nije moguće, AI aplikacije omogućit će pružateljima medicinskih usluga da brzo pronađu najrelevantnija istraživanja i trenutna ispitivanja koja su u skladu s medicinskom situacijom njihovog pacijenta. Liječnici koji koriste sustave umjetne inteligencije za osuvremenjivanje svog profesionalnog znanja će stoga imati prednost.

Medicinsko snimanje

Prema GE Healthcare, „90% svih podataka o zdravstvenoj skrbi dolazi od medicinskog snimanja. To je mnogo informacija, a više od 97% njih je neanalizirano ili neiskorišteno. ”Umjetna inteligencija bit će ključni čimbenik u upravljanju i analizi tih skupova podataka.

Sustavi umjetne inteligencije mogu učinkovito prepoznati suptilnosti u vizualnim slikama koje mogu upućivati ​​na različite scenarije bolesti. Bernard Marr iz Forbesa izvještava da je "analiza slika vrlo dugotrajna za ljudske pružatelje usluga, ali istraživački tim pod vodstvom MIT-a razvio je algoritam strojnog učenja koji može analizirati 3D skeniranje do 1000 puta brže nego što je danas moguće. procjena u stvarnom vremenu može pružiti kritične podatke za kirurge koji rade."

AI će također utjecati na radiologe i liječnike koji dijagnosticiraju bolesti. Iflexion izvještava o sljedećim prednostima za radiologe i druge liječnike koji koriste AI sustave za snimanje: “Softver za analizu slike s AI-om dovest će do promjene uloga radiologa i drugih kliničara. Radiolozi će moći trošiti manje vremena na pregledavanje slika i koncentrirati se na dijagnozu i donošenje odluka. Ista tehnologija pružit će liječnicima koji nisu radiologi digitalnu pomoć za tumačenje medicinskih slika, što ih čini manje ovisnima o bolničkim odjelima radiologije.

Radiolozi i drugi liječnici koji pristaju na stipendije i biraju poslodavce koji koriste najnovije AI sustave za prikazivanje bit će u velikoj potražnji.

kirurgija

Umjetna inteligencija trenutno pruža temelj mnogim robotskim sustavima koji pomažu kirurzima pri obavljanju operacija. Na primjer, kirurzi klinike Mayo obavljaju širok raspon robotskih operacija, uključujući:

• Robotska abdominalna kirurgija i operacija debelog crijeva i rektuma
• Robotski sustav ruku za djelomičnu operaciju zamjene koljena
• Robotska kardiovaskularna kirurgija
• Robotska ginekološka kirurgija
• Robotska kirurgija glave i vrata
• Robotska operacija kralježnice
• Robotska urološka kirurgija

Studenti medicine trebaju ciljati rezidencije u centrima robotske kirurgije kako bi razvili i poboljšali svoje vještine. Osnovani kirurzi koji završe programe obuke u robotskoj kirurgiji bit će u najboljoj poziciji da iskoriste ovaj trend.

Vježbanje virtualne medicine

Neke medicinske prakse pacijentima pružaju mogućnost da se sastanu s liječnikom putem web stranice ili pomoću mobilne aplikacije na tabletu ili pametnom telefonu. Na primjer, UnitedHealthcare pokriva virtualne posjete liječnika za neke vrste bolesti. Pacijenti se prijavljuju putem interneta ili preuzimaju aplikaciju za sudjelovanje, a imenovanje se odvija putem videokonferencija.

eVisit izvješćuje da više od polovice američkih bolnica koristi telemedicinu i napominje da taj pomak s osobne na virtualnu skrb zahtijeva dodavanje nove tehnologije, radnih procesa i sustava za upravljanje pacijentima u zdravstvene prakse. Također pruža mogućnost liječnicima i drugim pružateljima usluga da rade na daljinu uz fleksibilan raspored. Na primjer, doktori na zahtjev nude stalne, sezonske i povremene fleksibilne pozicije za liječnike, psihologe i psihijatre.

Poslovi i plaće za kreatore tehnologije

Medicinska zanimanja dosljedno su uključena u popise najbolje plaćenih poslova. Nadalje, TechRepublic izvješćuje da se potražnja za kandidatima s vještinama umjetne inteligencije udvostručila između 2015. i 2018. godine.

Stručnjaci za umjetnu inteligenciju koji razumiju znanstvene i medicinske principe, i koji stječu iskustva s specijaliziranim aplikacijama za AI za zdravstvenu skrb, bit će najbolje kvalificirani za uspjeh u ovom sektoru.

Poslovi umjetne inteligencije koji dobro plaćaju

Indeed.com izvještava da je prosječna plaća za poslove umjetne inteligencije u rasponu od 63.792 dolara godišnje za inženjera softverskih inženjera do 144.184 dolara godišnje za inženjera strojnog učenja. Pregledajte plaće i radna mjesta za neke dobro plaćene stručnjake za umjetnu inteligenciju:

• Inženjeri strojnog učenja: 144.184 USD
• Viši softverski inženjer: $ 122,159
• Znanstvenik: $ 127,959
• Softverski inženjer: 107.890 USD
• Znanstvenik: 93.767 $
• Inženjer za istraživanje: 82.547 dolara
• Znanstvenik: 75.020 USD
• Stručnjak za inženjera softvera: 63,792 dolara

Bilješka: Indeed.com informacije o plaćama dolaze iz 110.756 podataka prikupljenih izravno od zaposlenika, korisnika i prošlih i sadašnjih poslova na Indeed.com u proteklih 36 mjeseci.