6 Izazovi upravljanja podacima i organizacijama

Radimo u svijetu koji je usmjeren na podatke. Menadžeri su bombardirani podacima putem izvješća, nadzornih ploča i sustava. Redovito se podsjećamo da donosimo odluke koje se temelje na podacima. Viši voditelji saliviraju na obećanje Big Data za razvoj konkurentne prednosti, no većina se bori da se dogovore o tome što je to, a još manje opisuju očekivane opipljive koristi.

Uloga znanstvenika s podacima je u velikoj potražnji s projiciranim nedostacima u toj novoj, važnoj ulozi koja se očekuje godinama. Organizacije svake godine troše bogatstvo instaliranjem softvera za snimanje, pohranu i analizu podataka. Marketing odjeli su sve više ispunjeni tehničkim stručnjacima koji se brinu o podacima na račun kreativnih uloga.

Svijet poslovanja je svijet usredotočen na podatke, ali je važno prepoznati da podaci nisu sami sebi cilj. Kao i sve ostalo na što se oslanjamo u našem radu, podaci su alat ispunjen obećanjem. U pravim rukama s odgovarajućim pristupima, potencijal za podatke koji podržavaju donošenje odluka je izvanredan.

Međutim, nemojte se lulledati u pogrešno uvjerenje da je stjecanje i analiza podataka bez rizika. Razmotrimo malo poliranja od ideje podataka kao poslovnog spasitelja i pomognemo identificirati neke potencijalne zamke koje ovaj novi resurs predstavlja za sve nas.

Upozoreno je naoružano.

Loša kvaliteta podataka

Iako smo navikli razmišljati o kvaliteti u kontekstu fizičkih objekata ili proizvoda, ispostavlja se da je kvaliteta podataka bitno pitanje za svaku tvrtku cijelo vrijeme. Podaci pohranjeni u strukturiranim bazama podataka ili spremištima često su nepotpuni, nedosljedni ili zastarjeli. Vjerojatno ste bili na primitku jednostavnog primjera problema kvalitete podataka.

Većina nas se može sjetiti primanja duplikata pošte od trgovaca adresiranih na nešto drugačije ili radikalno različite verzije našeg stvarnog imena. Baza podataka marketera sadrži duple zapise s našom adresom i različite, često pogrešne načine pisanja ili varijacije našeg imena. Mi recikliramo duple poruke kao nešto posve bezvrijedno, a marketer ima višak troškova u obliku ispisa i slanja e-pošte zbog jednostavnog problema s kvalitetom podataka. Povećajte ovu pogrešku s više stotina ili tisuća zapisa i ova mala pogreška u kvaliteti podataka skupe.

Pitanje kvalitete podataka postaje sve važnije jer nastojimo donositi odluke o strategijama, tržištima i marketingu u gotovo realnom vremenu. Dok softver i rješenja postoje kako bi pomogli u praćenju i poboljšanju kvalitete strukturiranih (formatiranih) podataka, pravo rješenje je značajna predanost cijele organizacije tretiranju podataka kao vrijedne imovine. U praksi je to teško postići i zahtijeva izvanrednu disciplinu i podršku vodstva.

Utapanje u podacima

Podaci su posvuda u organizaciji. Razmotrite podatke o klijentima. Većina organizacija je postala vješta u prikupljanju informacija o klijentima i perspektivama.

• Marketing prikuplja podatke od ljudi koji prisustvuju događajima uživo ili na webu ili koji preuzimaju sadržaj.
• Rukovoditelji koriste podatke za podršku ili definiranje novih strategija.
• Prodaja prikuplja podatke o kupcima uključenim u proces prodaje.
• Korisnička podrška bilježi informacije o pozivima i razgovorima.
• Upravljački timovi koriste podatke i ključne metrike za bodovne kartice.
• Podaci o klijentima koriste se u računovodstvu za potrebe obračuna i timova za praćenje kvalitete i kupaca za praćenje zadovoljstva kupaca.

Mi prikupljamo informacije o klijentima u različitim softverskim sustavima, a podatke pohranjujemo u razna spremišta podataka. Jedna tvrtka Global Fortune 100 prepoznala je čak 10 posto svojih korisničkih podataka koje su zaposlenici na svojim računalima držali lokalno u proračunskim tablicama. Druga organizacija redovito anketira svoje prodajne predstavnike za podatke o posjetnicama prije nego što pokrene marketinške kampanje.

Slično kao i mornar koji je bio u oceanu i koji je ostao u čamcu za spašavanje nakon što je njegov brod potonuo, posvuda je voda, ali ne i kap. Imamo isti fenomen u našim poduzećima. Podaci su posvuda, a sve više podataka je dostupno iz društvenih i pretraživačkih izvora u stvarnom vremenu. Ako podaci nisu lako dostupni ili, ako imamo dvostruke ili nepotpune podatke, ne možemo ih iskoristiti za namjeravanu svrhu.

Organizacije sve više integriraju svoje različite softverske aplikacije i pojednostavljuju proces prikupljanja i agregiranja podataka u cijelom poduzeću. Zajedno s kvalitetom podataka, ovaj napor je skup, dugotrajan i nikad se ne završava.

Rastuće količine podataka

Stvaramo sve više podataka brzinom koja je teško razumjeti. Stručnjaci sugeriraju da svake dvije godine (i smanjujući se) stvaramo više podataka nego što ih je postojalo na planeti Zemlji za cijelu civilizaciju.

Većina tih novih podataka je nestrukturirana, nasuprot toj vrsti podataka koja je uredno unesena u naš softver i aplikacije za baze podataka. Na primjer, sva tweet-ova o vašem proizvodu ili robnoj marki predstavljaju potencijalnu riznicu uvida, ali ti su podaci nestrukturirani, povećavajući složenost snimanja i analize. Iako postoje brojne softverske ponude koje pomažu u ovom izazovu, nestrukturirani podaci predstavljaju novu bujicu sirovine za obradu, sa svim raspravljenim složenim pitanjima i pitanjima kvalitete.

Odvoz smeća, otpad

Softver za analitiku podataka je dobar samo onoliko koliko podaci koji ga hrane. Zajednička nit u ovom pitanju iskorištavanja podataka za prednost je kvaliteta. Dok mnoge tvrtke ulažu značajne novce u moćne nove aplikacije koje krče podatke, krčenje prljavih podataka dovodi do pogrešnih odluka. Čuvajte se slijepog povjerenja u rezultate pokušaja analize podataka. Morate biti sigurni da možete vjerovati podacima koji se koriste u analizi.

Analize podataka nisu konačne

Prihvaćamo rezultate analize podataka kao konačne, ali to nije. U stvarnosti, analiza podataka najčešće prikazuje korelaciju, a ne uzročnost! Lako je pasti u zamku povjerenja u izlazne analize podataka i zbunjujuće korelacije s uzročnošću.

Korelacija prikazuje odnos, ali to ni na koji način ne znači da A uzrokuje B. Uspostavljanje uzročnog odnosa je nirvana za donošenje točnih, pronicljivih odluka. Također je nevjerojatno teško dokazati. Ako nevjerojatno vjerujete u rezultat i pretpostavljate uzročni odnos tamo gdje ga ne postoji, vaše će odluke biti fatalno pogrešne.

Amplified Biases

Naše kognitivne pristranosti pojačavaju se kada se radi o procjeni podataka. Kao što je jedan mudri znanstvenik jednom rekao: "Na kraju najkompliciranije i iscrpnije analize podataka, ljudsko biće još uvijek mora izvući zaključak i donijeti odluku." A kad dođemo do točke gdje moramo procijeniti značenje analize podataka, naše predrasude dolaze u obzir. Mnogi od nas imaju tendenciju povjerenja ili se oslanjaju na podatke koji podržavaju naše pozicije i očekivanja i potiskuju podatke koji čine suprotno. Također vjerujemo podacima iz izvora koje volimo ili se oslanjamo na najnovije podatke.

Sve ove predrasude doprinose izazovima i potencijalima za pogreške u analizama podataka.

Kako početi ukrotiti podatke za vašu upotrebu kao upravitelja

Razvijanje strategije podataka za cijelu tvrtku ključno je za svako poslovanje, ali je izvan dosega ovog članka. Umjesto toga, ovdje je sedam ideja koje možete koristiti kao upravitelja kako biste poboljšali korištenje podataka u svakodnevnom donošenju odluka.

Prepoznajte predrasude

Prepoznati i ublažiti potencijal za pristranosti. Potražite podatke koji proširuju sliku ili su u sukobu s podacima koji se nalaze ispred vas. Potaknite vanjskog promatrača da procijeni vaše pretpostavke oko podataka.

Upravljanje podatcima

Ojačajte svoje razumijevanje upravljanja podacima. Na webu ima dovoljno slobodnih izvora uvida, a mnoge organizacije nude seminare ili radionice o analizi podataka i poslovnoj inteligenciji. Mnoga sveučilišta su dodala tečajeve za ovo područje procvata. Nastavi izoštravati svoje vještine.

Cijeli podaci

Pitajte sebe ili svoj tim, "Koje podatke trebamo donijeti?" Prečesto se oslanjamo na dostupne podatke i ignoriramo potrebu da tražimo više podataka kako bismo dovršili sliku.

Korelacija i uzročnost

Budite kritički svjesni razlike između korelacije i uzročnosti. Kao što je ranije opisano, zbunjenost ove dvije stavke potencijalno je opasna zamka za donošenje odluka.

Provjerite kvalitetu podataka

Ako vaša tvrtka nema obvezu kvalitete podataka ili upravljanja matičnim podacima, uložite vrijeme za procjenu vaših podataka za očite pogreške, uključujući dvostruke, nepotpune ili pogrešne zapise. Postoje mnoge komercijalno dostupne softverske aplikacije ili za podršku ovoj aktivnosti, a mnoge tvrtke se oslanjaju na stručnost stručnjaka za podatke kako bi ispitali i ocijenili kvalitetu podataka. Također, razmislite o vanjskim davateljima usluga koji vam mogu pomoći očistiti podatke. Važno je usredotočiti se na stalno poboljšavanje kvalitete podataka.

Kvaliteta podataka

Zagovarajte jaču kvalitetu podataka i napore upravljanja u cijeloj tvrtki. Ovaj rad je često bio domena IT ili tehničkih stručnjaka, ali podaci imaju potencijal da služe kao strateška prednost. Svaki menadžer mora voditi računa o sposobnosti tvrtke da bolje iskoristi podatke za donošenje odluka i izvršenje strategije.

Tehnički i talentirani talent

Dodajte svoj tim tehničkim talentima i talentima. Odjeli prodaje i marketinga razumiju moć angažiranja pojedinaca vještih u najnovijim tehnologijama i kompetentni su za navigaciju u mnogim opisanim izazovima podataka. Tehnologija i podaci više nisu domena niti odgovornost jedne funkcije u poduzeću.

Donja linija

Tvrtke i menadžeri koji nauče koristiti podatke za bolje donošenje odluka pobijedit će na tržištu. Te će organizacije moći pratiti i reagirati na promjenjive uvjete, a potrebe klijenata u nastajanju brže od njihovih konkurenata. Oni će biti prvi koji će prikupiti uvide iz dijaloga u društvenim medijima i pobijediti će u borbi za upoznavanje i angažiranje kupaca na dubljoj razini - sve na temelju podataka. To nije hir, nego nova stvarnost upravljanja i natjecanja u današnjem svijetu.

Samo pazite na zamke na ovom putovanju.