Znanost o upravljanju Karijere

Znanost o upravljanju izvrsno je polje za ljude koji zaista uživaju u analiziranju problema i izgradnji matematičkih modela za razvoj rješenja. Snažne pozadine u statistici, upravljanju bazama podataka i računalnom programiranju normalne su pretpostavke. Srodno područje je znanost o podacima.

Wall Street je posebno zaljubljen u tzv. "Quants" ili kvantitativne stručnjake, ali sve industrije mogu imati koristi od svojih vještina. Područje koje raste je umjetna inteligencija (AI), također poznata kao ekspertni sustavi. Cilj je izgraditi modele koji repliciraju komplicirane procese odlučivanja stručnjaka iz različitih područja. Takvi modeli, ako su konstruirani ispravno, mogu obavljati rad vojske stručnjaka.

Banke nastoje unaprijediti modele kreditnog bodovanja koji procjenjuju kreditnu sposobnost podnositelja zahtjeva za kreditne i kreditne kartice. To je oblik ekspertnog sustava.

Osiguravajuća društva imaju vlastite sustave ocjenjivanja koji ocjenjuju kandidate za politiku i utvrđuju da li ih treba prihvatiti i na temelju kojih premija. Ovo je još jedan tip ekspertnog sustava.

Brokerske tvrtke su zainteresirane za modele koji predviđaju razinu zadovoljstva klijenta svojim brokerima, sugeriraju što bi broker mogao učiniti kako bi poboljšao i / ili predvidio koji su klijenti toliko nezadovoljni da su u neposrednoj opasnosti zatvaranja svojih računa.

Potrebne vještine:

Postati upravitelj znanstvenom skupinom za upravljanje obično zahtijeva izvrsne komunikacijske vještine. Baza klijenata za znanost upravljanja je populacija manje tehnički adept menadžera u tvrtki. Da biste učinkovito radili s njima, morate biti u stanju povezati komplicirane statističke koncepte u engleskom jeziku bez žargona.

Neke tvrtke konačno vide vrijednost stvaranja paralelnih staza za tehničke stručnjake koji ne žele upravljati velikim skupinama zaposlenika.

Pronađite otvorene poslove za upravljanje znanošću:

Koristite Indeed.com za pretraživanje trenutnih radnih mjesta u ovom području.